Analysis of a Novel Method for Generating 3D Mesh at Contact Points in Packed Beds
- authored by
- Daniel Felix Szambien, Maximilian Richard Ziegler, Christoph Ulrich, Roland Scharf
- Abstract
Diese Studie analysiert umfassend die Auswirkungen der neuartigen, von den Autoren entwickelten, HybridBridge-Methode zur Generierung eines 3D-Netzes an Kontaktpunkten innerhalb von Schüttungen auf die effektive Wärmeleitfähigkeit. Sie vergleicht die HybridBridge mit alternativen Methoden, hebt ihre Überlegenheit hervor und skizziert mögliche Anwendungen.Die HybridBridge verwendet zwei unabhängige Geometrieparameter, um eine optimale Strömungsabbildung zu ermöglichen und gleichzeitig die physikalisch genaue effektive Wärmeleitfähigkeit und eine hohe Netzqualität zu gewährleisten. Es wird eine Methode zur Abschätzung des HybridBridge-Radius für ein bestimmtes Füllkörperbett und eine bestimmte Höhe der abgeschnittenen Kappe vorgeschlagen. Die numerische Analyse einer kubisch-körperzentrierten Einheitszelle mit verschiedenen HybridBridges wird vergleichend mit früheren Simulationen mit einer einfachen kubischen Einheitszelle durchgeführt. Zusätzlich wird ein physikalisch basiertes Widerstandsmodell eingeführt, das die effektive Wärmeleitfähigkeit als Funktion der HybridBridge-Geometrie und der Porosität beschreibt. Eine Gleichung für den auf die Simulationsparameter zugeschnittenen HybridBridge-Radius wird hergeleitet. Der Vergleich mit den Einheitszellen und einem zufällig gepackten Bett zeigt eine akzeptable durchschnittliche Abweichung zwischen den berechneten und verwendeten Radien. Hierdurch wird eine Implementierung der HybridBridge-Methode vereinfacht und verfeinert.
- Organisation(s)
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Institute of Power Plant Engineering and Heat Transfer
- Type
- Article
- Journal
- Computation
- Volume
- 12
- No. of pages
- 14
- ISSN
- 2079-3197
- Publication date
- 30.04.2024
- Publication status
- Published
- Peer reviewed
- Yes
- ASJC Scopus subject areas
- General Engineering, Mechanical Engineering, Chemical Engineering (miscellaneous), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, General Computer Science, Modelling and Simulation
- Sustainable Development Goals
- SDG 7 - Affordable and Clean Energy, SDG 9 - Industry, Innovation, and Infrastructure
- Electronic version(s)
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https://doi.org/10.3390/computation12050089 (Access:
Open)